다빈치 SW 공모전

'언택트 시대에 유용한 앱 혹은 서비스를 주제로한 SW 공모전으로
2020-2학기 비공학 전공 재학생 2인 이상이면 참가 가능합니다.

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캡스톤 디자인 경진대회

캡스톤 디자인 교과목 수행 결과물 또는 졸업 작품 심사
2019년 2학기, 2020년 1학기 중 한 학기 이상 캡스톤 디자인 교과목을
수강한 학생만 참가 가능합니다.

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PE연구활동 발표대회

PE연구/개발 활동을 수행하면서 얻어진 다양한 형태의 결과물
(논문형태의 결과보고서, 논문, 발명품, 작품, 콘텐츠 등)을 심사

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SW·AI 창업아이디어경진대회

SW 관련 전공 학부생 여러분!
반짝이는 SW창업 아이디어로 여러분의 미래를 바꾸십시오!

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SW·AI융합우수성과 발표회

SW융합전공 / 복수 전공 학생 여러분!
SW융합전공 / 복수전공을 이수하는 과정에서 얻어진 성과를 뽐내 주세요.

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다빈치 주니어 SW 작품대회

창의적인 아이디어와 소프트웨어를 활용한
멋진 SW 작품을 만들어 보세요!

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다빈치오픈소스 SW·AI 딥러닝 해커톤

4차 산업혁명을 견인하는 심층학습을 주제로한 SW·AI 딥러닝 해커톤으로
소프트웨어대학 재학생으로 구성된 2인 이하 팀으로 참가 가능합니다.

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코딩경진대회

소프트웨어 중심 대학으로서 중앙대학교의 소프트웨어 관련
교육 프로그램 성과를 공유합니다.

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SW·AI융합우수성과 발표회

SW 융합전공 / 복수전공 학생 여러분!
SW 융합전공 / 복수전공을 이수하는 과정에서 얻어진 여러분의 성과를 뽑내주세요.
  • 대회 정보
  • 참가 팀 정보

대회 개요

  • 대회 주제

    우수 작품, 논문, 콘텐츠, 창업 아이템, 소프트웨어/앱 등

  • 참가 자격

    - 팀 규모 1인 이상, 5인 이하
    - ❝SW융합전공 (소프트웨어·인문, 테크놀로지아트, 사이버보안, 소프트웨어벤처)❞ 과 ❝컴퓨터공학/SW복수전공❞ 학생들로만 팀을 구성

  • 신청 방법

    온라인 접수(테크페어 홈페이지) SW·AI융합우수성과 발표회 신청하기

일정 안내

  • Step 01 접 수

    7월 31일(금) ~
    8월 24일(월) 24:00까지

  • Step 02 예 선 (심사결과 통보)

    8월 31일(월) 자정

  • Step 03 본 선 (자료제출 / 실시간 온라인 QnA)

    9월 20일(일)

  • Step 04 전 시 (실시간 온라인 Q&A)

    9월 22일(화) 18:00

  • Step 05 최종 발표

    9월 28일(월)

시상 내역

※ 제출된 작품 수준에 따라 시상 내역이 변경될 수 있습니다.
※ 개인 참여자가 수상할 경우 책정된 금액의 50%지급 (예: 최우수상 50만원)

  • 대 상

    1개 팀 100 만원

    (소프트웨어 대학장상)
  • 최우수상

    2개 팀 80 만원

    (다빈치 SW 교육원장상)
  • 우수상

    3개 팀 50 만원

    (다빈치 SW 교육원장상)

유의 사항

참가한 팀은 팀장ˏ팀원 모두 창업 특강 중 한 강좌 이상 수강해야만 수상 자격을 갖습니다. (수강 기간: 2020년 9월 24일(목) 까지) 창업 특강 수강하러 가기

예선 통과 팀은 9월 20일까지 작품 발표 동영상 및 발표자료를 온라인으로 제출해야 합니다.

발표 영상은 자유형식으로 10분이내로 제작, 홈페이지 참가신청 내 [발표영상] 첨부를 통해 제출해야 합니다.

개인 참가자가 수상할 경우 책정된 금액의 50% 지급 (예 _ 최우수상 50만원)

동일한 작품을 두 곳 이상의 대회에 출품할 수 없으며, 사후 유사한 작품이 발견되면 수상자격이 박탈됩니다.

모든 자료 (서류ˏ 결과물)는 제출 전 한번 더 확인해주시기 바랍니다. (내용 미작성 / 첨부파일 오류 및 미첨부 등 발생 가능)

  • 대회 정보
  • 참가 팀 정보
최우수상
  • 박태은
  • 혼돈의 지하철
  • 혼잡도를 고려하여 길 찾기 경로를 제안하는 지하철노선도 앱 <혼돈의 지하철>은 매일 지하철을 이용해 등하교하는 통학러의 경험에 의해 기획되었다. 중앙대학교 대다수의 통학생들은 등교 시에 지하철을 이용한다. 특히나 인근에 위치한 흑석역은 9호선으로 전체 호선 중에서도 가장 높은 혼잡도를 자랑한다. (2017 정기교통량 조사 결과 염창에서 당산까지 평균적으로 적정인원의 201% 수용) 이렇듯 지하철 이용이 잦은 사람들의 경우 지하철의 실시간 혼잡도에 대한 정보를 얻을 수 있다면, 최대한 혼잡한 역을 피해 환승을 하거나, 조금 돌아가더라도 덜 혼잡한 경로를 택하거나, 사람이 가장 적은 칸에 탑승을 하는 등 보다 편리한 지하철 이용이 가능해질 것이라는 생각을 하게 되었다. 이에 지하철의 혼잡도를 바탕으로 추천경로를 제공해주는 지하철노선도 어플리케이션을 구상하였다. 혼잡도에 대한 실시간 정보를 가져오는 것은 지하철 열차의 칸마다 하중 무게 감지 센서가 달려 있다고 가정하여 데이터를 생성할 것이다. 이미 2호선에는 각 칸마다 탑승자의 무게를 감지하는 하중 감지 센서가 설치되어 있고, 무게를 통해 사람 수를 대략적으로 추정하여 열차 내부에 실시간으로 칸 별 혼잡도를 보여주는 시스템이 마련되어 있다. 160명의 무게를 기준으로 79% 이하면 초록색(여유), 80%~129%면 노란색(보통), 130%이상일 경우 빨간색(혼잡)으로 표시되는 식이다. 서울교통공사에 의하면 2024년까지 노후화된 전동차를 교체하면서 모든 노선에서 혼잡도를 받아오는 센서를 적용할 계획이라고 한다. 추후에 하중 무게 센서 설치가 전체 노선으로 확대될 전망이기 때문에, 모든 노선에 대하여 무게 감지 센서가 장착되어 있다고 미리 가정하고 혼잡도 데이터를 생성하여 길찾기 정보를 제공해주는 앱을 만들고자 하였다.  
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우수상
  • 인간지능
  • 실시간 뉴스 데이터 수집 및 키워드 추출을 통한 시사 분석
  •  인터넷과 같은 디지털 매체를 통해 각종 신문이나 방송 등의 정기간행물을 전달하는 온라인 저널리즘이 등장한 이후, 대부분의 사람들은 스마트폰 혹은 컴퓨터를 이용하여 뉴스를 접하고 있습니다. 이로 인해, 빠르고 다양한 정보를 많은 사람들에게 전달할 수 있게 되었으며, 인터넷만 할 수 있다면 누구든지 자유롭게 뉴스를 확인 할 수 있기에 정보 불균형을 어느 정도 해소 할 수 있게 되었습니다.  하지만, 하루에 생산되는 뉴스 기사는 약 10,000건을 훌쩍 넘으며 오히려 과도한 정보로 인해 정작 중요한 뉴스를 놓치는 일이 빈번하게 일어납니다. 이와 같은 정보의 홍수 속에서 다양한 관점의 시사를 파악하기란 더 어려워졌습니다. 아무리 빠르고 효율적으로 기사 콘텐츠를 소비하더라도 한 사람이 소비할 수 있는 수는 정해져 있고, 학업이나 일에 몰두하다 보면 여러 트렌드나 주요 시사를 따라가기란 여간 힘든 일이 아닙니다.  저는 이러한 상황에서 뉴스의 핵심을 짚을 수 있고, 많은 뉴스를 통해 전반적인 시사를 파악하기에 가장 알맞은 방법은 '핵심 키워드'라고 생각하였습니다. 수 없이 쏟아지는 기사 속에서 핵심 키워드를 가공된 상태로 추출한다면, 비슷한 기사의 그룹핑은 물론이고, 다양한 시사점에 대해 그 변화를 한 눈에 볼 수 있게 됩니다. 또한, 비슷한 뉴스 기사에서 추출된 키워드 사이에 어떠한 상관관계가 있는 지 파악하는 알고리즘 모델까지 존재한다면, 미래에 대한 근거있는 통찰이 가능합니다.  이 기술을 통해서 사용자들은 자신에게 필요한 정보를 선택적으로 습득할 수 있고, 키워드와 키워드 사이에 학습된 특정 관계가 형성되어 있다면 어떠한 시사점에 대한 전후 맥락과 전체적인 상황까지도 빠르게 훑어볼 수 있습니다. 인터넷으로 인해서 정보가 모두에게 공개되었지만, 동시에 자신에게 '핵심적인' 정보를 계속 주시하기란 거의 불가능에 가깝기 때문에, 이 기술이 분야와 상관 없이 많은 사람들이 '효율적'으로 뉴스 콘텐츠를 소비할 수 있도록 도와줄 수 있을 것이라 기대됩니다. (본 프로젝트는 교내에서 알고리즘 과목을 수강후, 핀테크 스타트업에서 인턴십 개인 프로젝트로 진행한 결과물 입니다.)  
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장려상
  • 로그쉐어
  • Log Share
  • 프로젝트 명인 ‘Log Share’는 자신이 한 활동을 기록(Log)하고 같은 그룹에 속한 사람들끼리 서로의 활동 기록을 공유(Share)할 수 있도록 해주는 웹사이트를 의미합니다. 본 프로젝트는 it 동아리인 ‘피로그래밍’에서 팀 프로젝트로 타학교 학생들과 함께 교류하면서 제작한 웹사이트입니다.자신이 한 모든 활동이 인생 스펙이 되는 시대에 자신의 활동들을 일목요연하게 정리하고 남들과 다른 자신만의 포트폴리오를 만들고 싶은 사람들의 욕구가 늘어나고 있습니다. 하지만 로컬 컴퓨터에 저장하기에는 한눈에 내용이 정리되지 않고 블로그에 글로 정리해도 자신이 언제 무슨 활동을 했는지 바로 파악하기 어렵습니다. 앞으로 더 다양한 활동이 등장함에 따라 이들을 관리하는 웹서비스가 필요하다고 느꼈습니다. 활동 기록에 있어서 카테고리, 제목, 내용, 관련 url, 활동 기간, 대표 이미지, 태그, 추천점수를 작성할 수 있게 하였습니다. ‘Log Share’의 가장 큰 특징은 단순히 활동을 정리하는 것을 넘어서 같은 그룹에 속한 사람들끼리만 정보를 공유할 수 있는 장을 마련했다는 점입니다. 이는 양질의 정보가 다소 폐쇄적인 상황에서 공유된다는 사실에 기반합니다. 페이스북, 블로그 등 기존의 커뮤니티 서비스는 너무 방대하여 양질의 정보를 얻기 어렵습니다. 따라서 ‘Log Share’ 웹 서비스를 통해 같은 관심사를 가진 사람끼리 그룹을 맺고 함께 양질의 정보를 공유할 수 있도록 했습니다. 확실한 그룹 관리를 위해 임의의 사용자가 그룹에 가입하지 못하도록 패스워드를 통한 그룹 가입과 그룹 관리자를 명시하여 그룹 회원을 관리하는 기능을 넣었습니다. 또한 같은 그룹에 속한 회원들끼리 활동 제목, 카테고리, 활동 기간, 작성자를 기준으로 활동을 필터링할 수 있게 하였습니다. 자신의 포트폴리오를 손쉽게 정리하여 기업에 제출할 수 있도록 자신만의 프로필 생성 기능도 추가하였습니다. 타임라인 기능으로 기간별로 해당 사용자의 활동들을 한눈에 볼 수 있도록 구성했습니다. 이처럼 활동 기록, 활동 정리, 그룹 맺기, 활동 검색 등 다양한 기능을 통해 포트폴리오를 보다 효과적이고 손쉽게 정리하며 그룹 회원과 양질의 정보를 공유할 수 있도록 하는 웹사이트가 바로 'Log Share'입니다.
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장려상
  • 철학과권연아
  • AI시대의 윤리학적 판단을 위한 가이드라인 : 자율주행차
  •  최근 수많은 기계들의 제품명에 붙여진 ‘인공지능’이라는 단어는 ‘더 좋은’을 뜻하는 접두사처럼 자리 잡았습니다. 몇몇 경우를 제외하고는 이른바 ‘4차 산업 혁명’을 상업적으로 이용하기위한 기업의 과장 광고임에도 불구하고, 우리는 ‘사람보다 똑똑한’ 인공지능 기술이 삶과 결합된 상상속 미래가 바로 문 앞에 와 있다고 여기는 것입니다. 개발자들과 기업들은 그 기대에 부응하기 위하여 고객들을 놀라게 할 만한 인공지능 연구개발에 열을 올리고 있습니다. 인공지능은 영화의 것처럼 감정을 느끼거나 자의식을 가진 존재가 아니기에, 논의되어야 할 인공지능은 가까운 현실의 것이 되어야 할 필요가 있습니다. 앞으로 몇 년 내에, 혹은 몇 십 년 내에 인간의 일을 돕는 데에사용될 인공지능 때문에 벌어질 수 있는 법적 갈등이나, 윤리·도덕적 문제들, 그리고 사회 문제들을 다루기 위한 현실적 토대가 마련되어야 하기 때문입니다.  그 중 자율주행 자동차의 사고 책임자 결정에 대한 것이 주된 논의의 하나입니다. 누구나 가져봤을 법한 의문이지만 이에 대해 명확한 답을 내놓지는 않았을 것입니다. 이처럼 자율주행차도입 시 일어날 수 있는 사건들을 가정했을 때 각 상황에서 필요한 윤리의식의 기준에 대한 필요성이 있을 것으로 보입니다. 이를 위해 판단에 대한 기준의 정립이 필요합니다.  본 프로젝트에서는 실제 사건과 관련된 기사를 랜덤으로 채택하며 이에 대한 데이터를 분석하도록 구성했습니다. 이를 통해 자율주행차의 윤리학적 판단 기준을 세워 현재에 맞는 윤리적 가이드라인에 일조하고자 합니다.
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장려상
  • 우리집안전캠페인
  • 간편한 스마트홈 보안 시스템 : HIP (Home Intrusion Preventer)
  • 개발 동기    최근 스마트 냉장고, 스마트 에어컨, 스마트 도어락, 반려동물 보호를 위한 IP카메라 등 스마트홈 IoT기기가 큰 인기를 끌고 있다. 이렇게 IoT기기의 사용이 증가함에 따라, 이에 대한 공격도 같이 증가하고 있는 추세이다. 예를 들어, 공격자는 스마트 도어락을 해킹하여 마음대로 문을 열고 닫는 등 스마트홈 사용자 차원에서 위협을 가할 수도 있고, 미라이봇넷과 같이 네트워크를 통해 IoT 기기의 통제권을 잃어 디도스 공격에 사용될 수도 있다.   사이버보안 융합전공 과목인 사이버 물리시스템 보안 (CPS)을 수강하며 무선 네트워크에 대해 배우면서 흥미를 느끼게 되었고, 따로 무선 네트워크에 대해 공부하게 되었다. 이 과정에서 AP (Access Point)에 연결되어 있는 Station의 연결을 강제로 끊을 수 있는 Deauthentication 기능을 알게 되었고, 해당 기능을 활용하여 더욱 철저한 홈 네트워크 보안을 구축할 수 있을 것 같다는 생각을 갖고 개발을 시작하였다.   제작 목적    최근 뉴스만 보더라도, 스마트홈 IoT기기 해킹 관련한 내용을 자주 볼 수 있다. 이때 무선 네트워크 환경에서의 공격을 위해서는 필히 사전에 사용자의 집에 설치되어 있는 AP에 연결된 상태여야 한다. 만약 공격자가 AP에 연결된 시점에 이를 발견하고 연결을 끊게 된다면, 공격자는 공격을 시도할 수 없게 된다. 따라서, 우리는 이 부분의 연결고리를 끊음으로서, IoT 기기 공격에 대한 선제적인 방어를 실시한다.   사회/기술적 필요성    공유기의 관리자 페이지에 접속을 하면, MAC 주소를 리스트에 등록하여, 인가되지 않은 기기가 연결되는 것을 미리 차단할 수 있다. 하지만, 현재와 같이 스마트 기기가 많은 상황에서는 많이 불편할뿐더러 적합하지 않다고 생각한다. 이를 해결하기 위해, 사용자가 실시간으로 인가되지 않은 접속을 확인함과 동시에, 접근 권한을 줄 수 있도록 하는 편리함이 추가되어야 한다고 생각한다.  따라서, 앞서 말한 기능을 프로그램으로 구현함으로써, 사용자가 편리하게 스마트홈 보안을 구축할 수 있을 것이라고 생각한다.   주요 특징    먼저 자신의 집에 설치된 공유기의 맥주소 (AP의 BSSID)를 알아낸다. 이후, 인가된 기기들을 화이트리스트의 형태로 저장한다. 만약, 어떤 기기가 자신의 공유기에 연결될 경우, 먼저 화이트리스트에 존재하는지 확인한다. 만약, 인가된 기기라고 판단이 되면, 연결을 허용한고, 인가된 기기가 아니라고 판단이 되면, 그 즉시 Deauthentication 패킷을 전송하여, 공유기로부터 연결이 끊기도록 한다. 인가되지 않은 기기가 다시 연결을 시도하더라도, 위의 매커니즘이 똑같이 발생하기 때문에, 결국 이 기기는 정상적으로 공유기와 연결을 유지할 수 없다. 
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